{"id":25517,"date":"2023-05-17T10:58:27","date_gmt":"2023-05-17T13:58:27","guid":{"rendered":"https:\/\/feninjer.com.br\/?p=25517"},"modified":"2023-05-17T10:58:27","modified_gmt":"2023-05-17T13:58:27","slug":"cultura-data-driven-como-a-analise-de-dados-torna-a-estrategia-de-crescimento-mais-eficaz","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/feninjer.com.br\/?p=25517","title":{"rendered":"Cultura Data Driven: como a an\u00e1lise de dados torna a estrat\u00e9gia de crescimento mais eficaz"},"content":{"rendered":"<h4><em>Quando as informa\u00e7\u00f5es de diversas fontes s\u00e3o padronizadas, correlacionadas e organizadas \u00e9 poss\u00edvel ter modelos preditivos que simulam cen\u00e1rios com certo grau de precis\u00e3o<\/em><\/h4>\n<p>Por Fabio Seidl*<\/p>\n<figure id=\"attachment_25518\" aria-describedby=\"caption-attachment-25518\" style=\"width: 586px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-25518\" src=\"https:\/\/feninjer.com.br\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/PORTAL-FENINJER-9.png\" alt=\"\" width=\"586\" height=\"416\" srcset=\"https:\/\/feninjer.com.br\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/PORTAL-FENINJER-9.png 586w, https:\/\/feninjer.com.br\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/PORTAL-FENINJER-9-360x256.png 360w\" sizes=\"(max-width: 586px) 100vw, 586px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-25518\" class=\"wp-caption-text\">Imagem de <a href=\"https:\/\/br.freepik.com\/fotos-gratis\/laboratorio-de-informatica-moderno-e-equipado_21797025.htm#query=data%20driven&amp;position=6&amp;from_view=search&amp;track=ais\">Freepik<\/a><\/figcaption><\/figure>\n<p>Crescer &#8211; e se manter estabelecido &#8211; no mercado atual exige intelig\u00eancia, independente do segmento de atua\u00e7\u00e3o das empresas. Com a constante evolu\u00e7\u00e3o da tecnologia e desenvolvimento das corpora\u00e7\u00f5es, muitas empresas descobriram uma esp\u00e9cie de \u201cativo\u201d que pode ser determinante na tomada de decis\u00f5es: os dados. Informa\u00e7\u00e3o \u00e9 uma das moedas da Ind\u00fastria 4.0 e, por isso, saber coletar, analisar e retirar insights de grandes bancos de dados pode ser a chave para o crescimento.<\/p>\n<p>Por conta disso, a Cultura Data Driven &#8211; que engloba a Engenharia, a An\u00e1lise e a Ci\u00eancia de Dados &#8211; tem se tornado decisiva para muitas organiza\u00e7\u00f5es. Data Driven \u00e9 o termo que se usa quando uma empresa deixa de tomar decis\u00f5es baseadas no \u201cfeeling\u201d de profissionais &#8211; mesmo os mais experientes &#8211; e passa a reger o planejamento aliando essa experi\u00eancia a ferramentas tecnol\u00f3gicas, como o Business Intelligence (BI) e o Data Science.<\/p>\n<p>Por\u00e9m, para que todo o investimento em intelig\u00eancia de dados se torne eficiente, \u00e9 preciso alterar o mindset da organiza\u00e7\u00e3o &#8211; e \u00e9 por isso que se fala em Cultura Data Driven, pois \u00e9 necess\u00e1rio mudar a cultura da empresa para deixar de depender apenas da experi\u00eancia de profissionais s\u00eaniores e passar a entender a ci\u00eancia de dados e a tecnologia como aliados. \u00c9 o que fazem atualmente grandes empresas de diversos segmentos, que investiram tanto na tecnologia a ponto de isso se tornar outra parte da organiza\u00e7\u00e3o, como o Magazine Luiza, que \u00e9 uma tech que vende varejo, o Nubank, uma fintech que \u00e9 um banco, e a Ambev, que tem um bra\u00e7o gigantesco de tecnologia, com a AmbevTech.<\/p>\n<p>\u00c9 preciso entender ainda todos os processos que envolvem a transforma\u00e7\u00e3o de um grande volume de dados &#8211; algumas corpora\u00e7\u00f5es chegam a trabalhar com muitos terabytes ou at\u00e9 mesmo petabytes de dados &#8211; em insights e, consequentemente, em a\u00e7\u00f5es. A Engenharia de Dados trata os dados e organiza as informa\u00e7\u00f5es. Isso consiste em pegar as informa\u00e7\u00f5es de diversas fontes de dados diferentes e padroniz\u00e1-las de forma que elas possam se correlacionar. Neste processo est\u00e3o o entendimento das fontes, a coleta, organiza\u00e7\u00e3o, modelagem e enriquecimento dos dados.<\/p>\n<p>Na sequ\u00eancia, os dados seguem para a an\u00e1lise de Business Intelligence, que permite mostrar informa\u00e7\u00f5es de forma din\u00e2mica e por v\u00e1rias perspectivas. Por fim, o cientista de dados, munido de todas as informa\u00e7\u00f5es j\u00e1 organizadas, desenvolve os modelos preditivos para simular situa\u00e7\u00f5es ou prever acontecimentos com um certo grau de acur\u00e1cia.<\/p>\n<p>Mas como todo esse processo se transforma em estrat\u00e9gia para a empresa? \u00c9 neste ponto que entra a mudan\u00e7a de cultura. Como todo este trabalho &#8211; e investimento &#8211; na intelig\u00eancia de dados, \u00e9 preciso acordar com o departamento de neg\u00f3cios que as decis\u00f5es precisam levar em conta o que os dados est\u00e3o apontando. Quando voc\u00ea tem toda essa estrutura por tr\u00e1s de uma informa\u00e7\u00e3o, mas n\u00e3o gosta do que os dados mostram e toma uma decis\u00e3o \u201cde cabe\u00e7a\u201d, foge da proposta da Cultura Data Driven.<\/p>\n<p>Sabe-se que, mesmo no est\u00e1gio atual da transforma\u00e7\u00e3o digital, ainda h\u00e1 pessoas e at\u00e9 mesmo organiza\u00e7\u00f5es inteiras resistentes aos avan\u00e7os da tecnologia, mas \u00e9 preciso olhar quem j\u00e1 assumiu isso como um caminho a ser seguido e quem ainda prefere as coisas \u00e0 moda antiga: ser Data Driven \u00e9 uma mudan\u00e7a no processo, \u00e9 essencial para quem quer crescer e ser competitivo e quem n\u00e3o se adequar ficar\u00e1 em desvantagem em rela\u00e7\u00e3o aos seus concorrentes.<\/p>\n<p><em>*Fabio Seidl \u00e9 engenheiro de Dados, especialista em Business Intelligence da Mouts TI<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Quando as informa\u00e7\u00f5es de diversas fontes s\u00e3o padronizadas, correlacionadas e organizadas \u00e9 poss\u00edvel ter modelos preditivos que simulam cen\u00e1rios com certo grau de precis\u00e3o Por Fabio Seidl* Crescer &#8211; e se manter estabelecido &#8211; no mercado atual exige intelig\u00eancia, independente do segmento de atua\u00e7\u00e3o das empresas. 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